图解 GPT-2(可视化 Transformer 语言模型) 文章目录 一. GPT-2和语言模型1.1. 什么是语言模型1.2 Transformer的语言模型1.3 和BERT的不同1.4 Transformer 组件的演变1.4.1 encoder组件1.4.2 decoder组件1.4.3 只有decoder组件的decoder模块1.5 GPT-2内部结构1.6 GPT-2内部结构…

Self-Attention 看到下面的第一个saw是动词，第二个saw是名词。 因为第一个saw和第二个saw在形式上没有任何差别。如果任务是进行词性的判断，把上面的词直接输入给神经网络，那么它肯定不能够正确分析。 想要正确分析词性，那么该…

Transformer(Attention Is All You Need) Attention Is All You Need 参考：跟李沐学AI-Transformer论文逐段精读【论文精读】 摘要（Abstract） 首先摘要说明：目前，主流的序列转录（序列转录：给…

transformer模型在《Attention is all you need》论文中提出 这篇论文主要亮点在于：1）不同于以往主流机器翻译使用基于RNN的seq2seq模型框架，该论文用attention机制代替了RNN搭建了整个模型框架。2）提出了多头注意力（…